路側感知設備主要有雷達、攝像頭、交通信號燈與環境傳感器等，其中雷達與視頻融合（雷視）已成為路側最重要的標配感知單元，各道路信息傳感器及時將數據匯聚到邊緣計算單元MEC進行數據融合和分析。

MEC運行在靠近用戶終端的網絡邊緣位置，能夠顯著降低C-V2X業務的傳輸時延、提供強大的計算與存儲能力。MEC就是一座橋梁，既可以解決海量數據傳輸的速度、帶寬問題，同時還可以為云、端的計算分憂。

體現在車聯網場景應用上，車載/路側/行人智能終端可以根據前方路障、交通事故等信息，對緊急情況進行感知和定位。本地視頻流經過MEC預處理快速上傳到云系統，提取交通事件和目標信息，可以幫助交管部門實現快速的任務處理與反饋。

智能網聯車路協同的許多場景需要基于人工智能的計算機視覺技術來進行分析處理，會對網絡邊緣的計算能力有較高的需求。針對中國交通行業智能信息化發展需求，ZBOX 5G MEC封裝Intel酷睿i7高性能處理器及RTX 2060 Turing GPU，異構計算設計提供出色的深度學習推理能力，從而融合MEC和C-V2X，助力實現智能交通系統的成功搭建。

同時基于聯接+計算協同能力，MEC與整網協同，動態分配和調整網絡資源，有效將大流量業務卸載至本地MEC邊緣側，從而降低傳輸時延、減少帶寬壓力，以低時延處理路側智能需要的多路視頻及多種傳感數據的融合分析，幫助交管部門快速掌握實時路面信息，提升道路安全。

ZBOX 5G MEC僅具有相當于機架式服務器1/30的袖珍體積，內嵌高質量5G通信模組，使其環境適配性極高，方便部署于智能燈桿內部、路側通信盒等眾多狹小環境。伴隨5G網絡的鋪開建設，集分析/轉發/計算/存儲節點合一的ZBOX 5G MEC可將大帶寬、高速率、低延時、高安全等網絡和平臺特性賦予智能網聯車路協同，構建泛在先進的道路信息基礎設施，加速我國新型智慧交通業務體系的建設。