1.常見安全項目檢測

運用MEC邊緣計算服務器進行生產安全監控智能化升級，可以依托人臉、人體、圖像識別等視覺能力，對現場監控畫面進行實時分析識別，及時發現施工作業中人與周邊環境的安全隱患，有效實現安全管理的智能化。

2.高危安全項目監測

馬鞍山鋼鐵股份有限公司有大量的日常戶外作業和巡檢維修，大部分作業為移動性作業，且作業環境大多為高溫、高危、高空等，導致施工人員的作業安全存在極大隱患，稍有不慎極有可能發生重大安全事故。傳統4G網絡帶寬不足以支撐高清實時監控，僅可以作為事故后原因回溯，通過針對全廠152個一級高危作業點，5G全程在線監控，可實現平臺化實時監測，后續將進一步通過集成AI行為檢測，當施工人員出現違規動作時，將會對后臺與施工人員本身發出預警，有效降低安全事故的發生。

很多工業生產現場布置了許多攝像頭，如果全靠云端來處理視頻數據的話，成本會非常高，同時任何的網絡延遲都可能為工廠帶來無法逆轉的損失，尤其是安全生產監測、故障預測及報警等高危場景，對延遲是無法接受的，這便是5G MEC落地的絕佳場景。

ZBOX EN072060C5G2-C是全球首款X86+GPU高性能極致體積MEC多接入邊緣計算終端，基于聯接+計算協同能力，MEC與整網協同，動態分配和調整網絡資源，從而降低傳輸時延、減少帶寬壓力，有效提高整個工業互聯網的安全性和可靠性。高性能異構硬件同時集成GPU、CPU等硬件加速能力，實現高性能、高集成度和低功耗。搭載Intel酷睿i7高性能處理器，6核心/12線程，睿頻至高可達5GHz。RTX 2060 Turing GPU以每秒高達500萬億次的張量運算加速人工智能訓練和推理。

通過封裝更小、性能更高、質量更可靠的5G模組，ZBOX MEC方案將以5G技術的高速率、低時延、高可靠和移動邊緣計算等特性，實現生產場地前端4K攝像頭高清晰度、全方位的實景呈現，同時也為AI算法的生產安全自主監測等信息化應用提供了更加穩定、安全、高效的網絡環境，為工廠生產流程安全有序推進，提供堅強保障。