緊隨國家科創戰略,Cloudhin為之江實驗室供給卓越科研算力
目前在我國,國家重點實驗室已成為國家科技創新體系的重要組成部分。之江實驗室正是著眼于建設成為解決智能科學與技術領域方向性重大問題的集團軍,在智能計算、智能網絡、智能感知、智能系統四個方向上,已取得16項重大突破。Cloudhin云軒憑借多年行業應用定制服務的豐富經驗,成功為之江實驗室提供高性能計算系統,幫助研究人員可以在更多GPU上用更快的速度訓練AI模型,進而大幅提升科研項目研發效率。
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緊密圍繞國家戰略需求
高效算力助推科研創新
之江實驗室成立于2017年9月6日,坐落于杭州城西科創大走廊核心地帶,是浙江省委、省政府深入實施創新驅動發展戰略、探索新型舉國體制浙江路徑的重大科技創新平臺。
成立3年多來,之江實驗室堅持集智攻關,努力建設成為解決智能科學與技術領域方向性重大問題的集團軍。目前實驗室共獲批承擔國家級科研項目48項,其中國家重點研發計劃10項。在智能計算、智能網絡、智能感知、智能系統四個方向上,已取得16項重大突破。
當前,在國外深度學習框架占據主要市場的背景下,之江實驗室面向國家戰略和市場需求,堅持打造更高性能、更友好易用的國產開源平臺—之江天樞,實現人工智能技術創新的自主可控,搶占新一輪人工智能發展的戰略制高點。
深度定制,便捷運維
Cloudhin為之江構筑算力基建
面對神經網絡訓練所需的龐大數據量和計算資源,Cloudhin云軒憑借多年行業應用定制服務的豐富經驗,成功為之江實驗室提供GPU高性能計算系統,支持模型斷點續訓、重訓練,支持TensorFlow、Pytorch、OneFlow等主流深度學習框架的多機多卡模式分布式訓練等。隨著更密集的計算系統的到來,對大規模深度學習加速計算進行了升級,之江實驗室研究人員將能進行更高效和便捷的模型訓練和優化,進而大幅提升科研項目研發效率。
目前,之江天樞的行為識別算法、人臉分割算法、超分辨率算法、新型圖像分類算法以及跨鏡識別算法等多種針對智能視覺領域的算法模型,相關性能指標均達到了業界的領先水平,廣泛應用于智慧城市、智能醫療、智能機器人、智能視覺、智能交通、智能金融等六大領域。“之江天樞人工智能開源平臺”已面向學術界、產業界全面開源,為我國人工智能技術研發的自主可控夯實基礎。
專業構筑高性能計算平臺
“芯”力無窮盡享科研加速
Cloudhin?云軒專業售前工程師可為您量身定制深度學習AI服務器/工作站,并可預裝ubuntu、centos、redhat、TensorFlow、cuda、cudnn等軟件環境,讓您收到即用,快速開展實驗項目。
Cloudhin?云軒GS4288-P4 8卡GPU服務器采用Intel C612最高速芯片組,搭載雙片Intel Xeon? CPU,最高單機可集成8路NVIDIA RTX 3090、TESLA T4/P100/V100或更高級別的GPU。高性能異構計算能力適用于3D渲染、深度學習、科學計算等領域,輕松完成專業繁復的計算任務,幫助AI開發者和數據科學家更快捷地取得成果。
專業勤修,銳意進取。云軒技術工程師畢業于NVIDIA深度學習研究所,豐富經驗,值得信賴。更多行業定制化解決方案,請聯系我們進行適配落地。
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