為了在龐大的線下終端贏得消費者的選擇，爭奪產品在貨架上的露出位置和比例，跟哪些競品在一起露出，以及如何通過貨架陳列，使產品的視覺呈現更能吸引消費者購買，目前成為快消企業終端執行的重中之重。

然而，重點商品沒有占據醒目位置，排面靠后或被競品壓制，擺放不整齊等情況屢見不鮮。

▲巡店員拍照上傳數據分析后臺

面對上述問題，過去通常采取的是人工抽檢的方式，每周需要一天20人次投入貨架審核工作。現在，品覽采用Resnet50深度學習網絡進行商品特征提取模型訓練，海量品類僅需等待AI自動完成審核。

▲后臺識別顯示貨架 SKU 比例分析、是否陳列達標，數據分析后臺基于Cloudhin Tesla P4 GPU服務器搭建

閑魚，是一款成交總額已經超過1000億的閑置交易社區。龐大的規模，復雜的交易需求，使得技術成為重要的突破口。

閑魚將圖像識別、深度學習模型等應用到生產環境，以租房場景為例，用戶發布照片，系統推薦相應標簽，幫助描述商品。即使非專業的賣家，也能輕松交易，閑魚的交易效率提升了19.1%。

在電商場景下，隨著用戶的瀏覽、購買行為，會在售前及售后過程中提出各種問題，智能客服是輔助人工客服解答用戶問題的智能對話系統。

電商領域的業務點繁雜，用戶的輸入具備口語化、多樣化的特性。伴隨著用戶輸入的文本，基于當前上下文語境以及用戶的歷史行為，利用TensorFlow構建多層級意圖識別模型，并將用戶的問題分發到對應的問答子模塊中，進行語義解析和回復生成。

比如在商品知識問答、導購模塊中，利用TensorFlow構建命名實體識別模型，識別用戶問句中的商品名、商品屬性名、商品屬性值等關鍵的商品信息，并基于知識圖譜問答技術生成最終的答案。

Cloudhin云軒為京東數科提供量身定制的計算平臺GPU集群,具備高彈性、高防護、24小時專業運維的特性。穩定高防服務器成為京東數科眾多產業數字化解決方案的基建支撐，金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升。

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專業勤修，銳意進取。云軒技術工程師畢業于NVIDIA深度學習研究所，豐富經驗，值得信賴。更多定制方案請聯系客服，我們將實時響應您的定制需求。