全新的NVIDIA Ampere GPU核心擁有280億個晶體管，628平方毫米的面積，基于三星的8nm NVIDIA定制工藝，來自美光的GDDR6X顯存，RT Core、Tensor Core、SM三大處理核心均為初代Turing的兩倍速率，構成了目前消費級性能最強大的RTX 30系列GPU。

我們首先來看下基準測試，采用3DMARK，測試平臺配置如下：

RTX 3090 GPU-Z參數

RTX 3080 GPU-Z參數

衡量顯卡DX11理論性能的3DMARK FS套裝：FS，FSE，FSU三者分別對應顯卡在1080P、2K、4K的理論性能，取顯卡分數實際測試結果如下：

針對顯卡DX11性能的3DMARK FS套裝測試，RTX 3080比RTX 2080 Ti在FS中分數高22%，在FSE中分數高26%，在FSU中分數高35%；RTX 3090比RTX 2080 Ti在FS中分數高34%，在FSE中分數高41%，在FSU中分數高53%。

DLSS是3DMARK中專門針對深度學習超級采樣的測試項，在DLSS都開啟的情況下，RTX 3080相比RTX 2080 Ti的FPS提升了23%；RTX 3090相比RTX 2080Ti的FPS提升了35%。

由于RTX 3090現階段不能很好地支持TensorFlow 2，因此先在TensorFlow 1.15上進行測試。在FP32任務上，RTX 3090每秒可處理561張圖片，Titan RTX每秒可處理373張圖片，性能提升50.4%！

而在FP16任務上，RTX 3090每秒可處理1163張圖片，Titan RTX每秒可處理1082張圖片，性能僅提升7.5%。

NVIDIA官方現已提供了支持RTX 3090的CUDA 11.1，Google官方在TensorFlow nightly版中也已加入了對最新GPU的支持。于是又有用戶再次測試了RTX 3090和Titan的性能對比。

▲ 訓練性能：每秒處理的圖片數量

可以看出，使用FP32進行的所有模型訓練，RTX 3090都能實現40%~60%的訓練提升。而大多數模型的FP16訓練速度幾乎不變，最多提升20%。

RTX 3090雖然是3080價格的兩倍，但是比起A100這種專業卡來說真的還是白菜價，上述測評也已指出3090的目標受眾并不僅限傳統的游戲用戶，專業用戶一樣被瞄準。

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