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2022.05.30
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神經網絡助力圖像傳感器將推進邊緣計算

利用人工神經網絡在納秒級時間內完成圖像分類，已經成為現實。近日，奧地利維也納工業大學光子學研究所 Lukas Mennel 博士等人研發的一種超高速機器視覺設備——自帶神經網絡的圖像傳感器，將圖像處理速度提升了幾十萬倍。上述團隊的一篇名為 Ultrafast machine vision with 2D material neural network image sensors（基于二維材料神經網...
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2022.05.27
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Facebook AI 用深度學習實現編程語言轉換，代碼庫遷移不再困難！

從舊式編程語言（例如COBOL）到現代替代語言（例如Java或C ++）的代碼庫遷移是一項艱巨的任務，Facebook AI開發了Transcoder，這是一個完全自監督的神經轉編譯器系統，可以使代碼遷移變得更加輕松和高效。從舊式編程語言（例如COBOL）到現代語言（例如Java或C ++）的代碼庫遷移是一項艱巨的任務，需要源語言和目標語言方面的專業知識。例如，COBOL至今仍在全球大型機系統中廣...
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2022.05.27
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深度學習開發框架，是巨頭卡位AI關鍵環節的重要一步棋

任何一個產業，都是由供需兩端決定的。要想成為行業霸主，無非就是兩條路：最大程度的滿足市場需求，或者最大程度的控制市場供給。對于一般行業而言，比較通用的做法是先關注市場需求，然后以更有效的方式組織市場供給，以此來增強競爭力。無論做什么，市場需求是第一出發點。這一做法，對于科技行業貌似有點不一樣。不是說科技行業的市場需求不重要，而是說科技尤其是軟件行業是我們所說的“賦能”工具，市場需求分散在各行各業，...
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2022.05.26
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深度學習之父Hinton：下一代神經網絡

7月27日，2018年圖靈獎得主Geoffrey Hinton帶來了主題為《The Next Generation of Neural Networks》的講座。講座由約克大學信息技術學院正教授Jimmy Huang主持，ACM杰出科學家、吉林大學人工智能學院常毅教授擔任嘉賓。在講座中，Hinton指出：人工神經網絡最重要的未解難題之一，是如何像大腦一樣有效地進行無監督學習。作者 | 青暮、陳大...
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