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2022.05.16
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邊緣計算：物聯網“草根”的崛起

如今，我們每個人都置身于一個基于互聯網的世界并對此習以為常。可你是否認真思考過，互聯網對我們生活最大的改變是什么？要我說，應該是人們對信息的消費模式的改變——在互聯網世界，人們對于信息的獲取和分發，不再依賴于有限的渠道，每個“草根”用戶都可以成為一個獨立完成信息接收、處理、傳播的更有價值的個體；傳統的那種依賴單一意見權威的模式已經被打破，一種“去中心化”的“草根時代”已然形成?？赡闶欠褡⒁獾?，這種...
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2022.05.13
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在深度學習中對正則化的直觀認識

在機器學習中，正則化是一種用來對抗高方差的方法——換句話說，就是模型學習再現數據的問題，而不是關于問題的潛在語義。與人類學習類似，我們的想法是構建家庭作業問題來測試和構建知識，而不是簡單的死記硬背：例如，學習乘法表，而不是學習如何乘。獲得對正則化的直觀認識在機器學習中，正則化是一種用來對抗高方差的方法——換句話說，就是模型學習再現數據的問題，而不是關于問題的潛在語義。與人類學習類似，我們的想法是構...
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2022.05.13
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面向工業互聯網的運營商邊緣計算平臺及實踐

通過邊緣計算在工業互聯網典型場景的需求分析，提出了面向工業互聯網的運營商邊緣計算平臺架構，針對工業互聯網平臺與邊緣計算平臺的關系分析了三種情形，結合運營商邊緣計算能力在工業互聯網的研究，提出在實踐中還需繼續探索和解決的問題。01 引言伴隨著5G商用大潮，網絡切片、多接入邊緣計算(Multi-access Edge Computing，MEC)等5G核心技術也越來越引起產業界的高度關注。ETSI和3...
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2022.05.13
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科學家將開發深度學習框架，以將機器學習集成到神經影像研究中

佐治亞州立大學的研究人員與麻省理工學院（MIT）和麻省總醫院（MGH）的同事們通過推進獲得了美國國立衛生研究院腦研究的 250萬美元贈款創新性神經技術（BRAIN）研究計劃，旨在徹底改變科學家對人腦的理解。該團隊將開發Nobrainer（一種用于3D圖像處理的開源深度學習框架），以將機器學習集成到神經影像研究和臨床應用中。佐治亞州立大學計算機科學副教授，研究資助機構負責人謝爾蓋·普利斯（Serg...
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