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2022.06.06
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鵝廠車聯網探索：5G下邊緣云計算的車路協同實踐

5G網絡下，多接入邊緣計算（MEC）應運而生。結合TKEStack強大的集群管理能力和異構計算資源管理能力，騰訊打造了一個功能完備的邊緣計算PaaS平臺TMEC，提供了高精確度定位、視頻處理、無線網絡QoS控制和5G切片等多種特色業務能力，很好地支撐了車路協同、5G云游戲、視頻直播等應用。一、5G典型應用場景及其挑戰1. 從自動駕駛說起自動駕駛在國際是非常熱的話題，業界的標準分成了不同的等級，有的...
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2022.06.06
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邊緣計算應用分析 5G新基建如火如荼邊緣計算將無處不在

2020年啟動5G商用服務，5G時代近在眼前。本文從邊緣云計算“市場潛力、應用場景、未來展望”三個方面，闡述了5G時代背景下關于邊緣計算的認識與思考。（　本文作者 @pony 首發于人人都是產品經理，在此特別鳴謝?。　∫?、邊緣計算市場潛力　　1. 5G基建如火如荼，萬物互聯互融將成為新戰場　　2019年6月6號上午工信部宣布正式為中國移動、中國聯通、中國電信、中國廣電四家企業頒發5G牌照，中國正...
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2022.06.02
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MIT：深度學習過度依賴算力將遇“瓶頸”，三年的算法改進才能將算力提高10倍

我們正在接近深度學習的計算極限。麻省理工大學（MIT）、安德伍德國際學院和巴西利亞大學的研究人員們表示，他們在最近的一項研究中發現，深度學習的進步“強烈地”依賴于計算的增長。這種過度依賴，或將導致深度學習在后摩爾定律時代遭遇“瓶頸”。他們斷言，要不斷進步，就需要通過對現有技術的更改或通過尚未發現的新方法來“大幅”提高計算效率的深度學習方法。“深度學習不是偶然的計算代價，而是設計的代價。共同的靈活性...
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2022.06.02
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深度學習后的計算機視覺應用領域解析

算機視覺是使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，是人工智能領域的一個重要部分，它主要任務是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的信息。傳統的計算機視覺系統的主要目標是從圖像中提取特征，包括邊緣檢測、角點檢測、基于顏色的分割等子任務。傳統特征提取算法的方式有尺度不變特征變換匹配算法（SIFT）、加速魯棒特征算法（SURF）和二進制魯棒獨立基本特征（BRIEF）。根據輸入圖像的類型和質量，...
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