在工業生產過程中，視覺檢測是其中的關鍵一環，需要準確、快速地鑒別出有瑕疵的部件。長久以來，這一對產品進行分析檢查的步驟通常需要人眼辨識，這就需要對檢驗人員進行系統培訓。

然而早有研究表明，人工視覺檢驗的錯誤率通常在20% - 30%，其中有些是由于操作失誤產生，雖然通過對人工進行定期培訓可以降低錯誤概率，但人眼無法長期工作，疲勞造成錯檢、漏檢仍然無法完全避免。

從生產線和智能工廠的角度來看，加入機器視覺無疑是提升制造水平的最好方式。目前機器視覺在國內制造業已經得到大范圍應用，由于長三角、珠三角地區是電子制造產業集中地，加工電子元器件、Pcb板以及手機組裝等制造產業精細且比較小，同時有大量的強光作為背光，對人體的傷害非常大，這些場景正是機器視覺的最佳應用場景。

深度學習技術使用含有數千層次的神經網絡來模擬人的思考方式，進而能達到從復雜圖樣中區分出常態，并篩選出異常、差異特征等效果。因此，深度學習很好地將人類視覺檢測的適應性和計算機系統的速度及健全性結合在了一起。

在工業視覺檢測系統得到充分學習訓練的情況下，深度神經網絡可通過新的影像、語音和文字等來持續迭代優化其自身表現。而與之結合的機器視覺技術可以很容易地評估出人眼所看不出的各種細微物體的細節，這給檢測帶來了更高的可靠性和更小的錯誤率。因此，當二者結合后，這種基于深度學習的影像分析可以用來應對很多更復雜的視覺檢測需求，其效果是過去人工目檢或單純機器視覺系統都無法達到的。

Cloudhin云軒4U工控主機由云軒專業工程師定制研發，主要應用于智能系統、工業控制、圖像音頻數據分析采集、信息發布管理、自動終端、通信、邊緣計算等領域研發生產。

隨著機器視覺技術越來越多的被應用到工業生產的在線檢測中，寬泛科技旗下品牌Cloudhin?云軒已成為視?？萍?、天準科技等一批國際先進的工業智能視覺方案提供者的合作伙伴。

Cloudhin云軒4U工控機具有以下特點：

支持搭載Intel至強?可擴展CPU及多路高性能GPU，最高可集成4路RTX 3080 GPU。應視覺檢測的高運算力需求，可及時對數字圖像進行處理和分析計算。除了強大的計算能力之外，更有豐富的I/O接口和擴展卡槽，可連接各個通訊和傳感設備。

外觀與結構設計讓系統有更高的穩定性和優越的防震抗沖擊性能，特殊的散熱模塊及結構設計，讓系統擁有良好的散熱效能，同時可滿足工業現場各種外接需求，廣泛應用于光電、晶元等領域AI自動智檢。

前面板特殊的單門設計以及機箱安全鎖，提供系統電源和復位按鈕，LED指示燈可顯示電源、硬盤的運行情況。過電流保護、過電壓保護、靜電保護等一系列工業級保護的設計，來防止系統不受外部因素而損壞，7x24小時作業，使系統可在各種惡劣環境下連續運行。

任何基于AI的工業視覺檢測應用都需要實施機器學習、深度學習，這是一項復雜工作，需要高度專業的技能，并消耗龐大的算力、數據存儲和時間成本。而Cloudhin云軒4U工控機能夠迅速構建、訓練和部署模型，幫助合作伙伴來應對新的挑戰。

集成開發環境（IDE），使構建、訓練、解釋、檢查、監視、調試和運行機器學習模型變得更簡單、更快速。同時服務器對各種框架、模型和算法保持開放，默認集成多種主流框架如TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等。此外，企業還可以上傳包含定制算法和模型的容器，用工控機進行訓練和推理。