剛剛過去的2020年，是中國5G建設至關重要的一年。據數據顯示，在2020年，中國建設了全球最大規模的5G網絡，5G基站數量超過了70萬個。隨著5G的升溫，MEC（Mobile Edge Computing）多接入邊緣計算作為關鍵基建成為5G建設與千行百業應用結合的紐帶，未來在工業制造、交通運輸、衛生醫療、能源電力等領域，都將發揮重要作用。

以5G的三大應用場景為例：極致移動帶寬（eMBB）針對高清視頻等系列應用，海量機器互連（mMTC）針對像智慧城市這樣的海量物聯網系列應用，超低延時通信（uRLLC）則針對像工業控制或者車路協同之類的專業領域應用。

想要實現上述大帶寬、低時延、高算力等應用需求，最行之有效的方法就是縮短數據傳輸的距離，把提供服務的節點從中央下放到網絡邊緣，離用戶更近。MEC多接入邊緣計算，可以在無線邊緣網絡就近部署計算、存儲、分流、數據分析等功能，滿足垂直行業網絡低時延、大流量、安全等訴求，承載了5G時代萬物互聯的愿景。 

1.5G智慧醫療 

5G網絡具備的高帶寬、低時延等特性，能夠滿足大量醫療設備、醫療影像數據、高清視頻實時傳輸的需求。醫療推車集成MEC多接入邊緣計算終端，以5G網絡聯接能力和IT計算能力為切入點，提供豐富、低時延的邊緣應用，滿足專家遠程會診、患者體征實時監測、院前急救分診等一體化服務能力。

2.車路協同智慧駕駛 

5G MEC多接入邊緣計算終端應用于車聯網中，車載終端及路側設備采集的數據信息上傳到邊緣節點，由邊緣節點協助完成多個來源信息的綜合判斷，相比多元信息放到云計算服務中心處理，可以大大降低單車計算核心的處理負荷，減少數據的傳輸時延，從而保證自動駕駛的安全可靠。

3.AR/VR虛擬仿真 

AR/VR具有廣闊的應用前景，比如欣賞體育賽事、音樂會、博物館，以及游戲、教育等，可以給用戶帶來極大的沉浸感。AR/VR需要對視頻信息和用戶交互動作進行綜合分析，并且能實時感知用戶位置的變化。在本地邊緣計算終端處理可以最大程度地減少時延、提高數據處理精度，以及加速畫面渲染呈現速度。

4.安防視頻流智能分析 

部署MEC終端，可以采集本基站范圍攝像頭的視頻，而無需回傳大量視頻經基站、核心網到應用服務器，在應用服務器海量數據中進行分析，快速處理圖像分析結果反饋給端側設備，做好突發事件的預警應對。

5.工業智造 

5G的發展將為工業機器視覺的規?；峁┝司W絡基礎，最終促進工業互聯網的搭建。此外，邊緣計算（MEC）能就近提供智能互聯服務，實現節點統一控制管理、設備自動化統一運維等功能。通過邊緣計算能力，簡化檢測識別現場的工控機方案和現場設備，加快視覺算法的優化，實現工業智能化。

隨著5G基站規模的進一步擴大，5G將進一步深入千行百業。MEC邊緣計算在這其中搭建起了無處不在的末梢神經，而云計算則如同算力強大的中樞神經，二者唯有協同，才能很好地發揮優勢，進而滿足垂直行業需求。然而相比大型數據中心擁有精心設計的建筑、專用的冷卻系統、良好的防塵設施以及可控的溫濕度等優良條件，MEC邊緣計算終端的應用環境要惡劣得多，這也對邊緣計算終端有著更高的物理規范要求。

ZBOX EN072060C5G2-C是全球首款X86+GPU高性能極致體積MEC多接入邊緣計算終端，也是索泰首款MEC方案。整機僅具有相當于機架式服務器1/30的袖珍體積，使其能部署諸多特殊或簡陋的環境。嚴苛測試提升ZBOX良好的散熱、抗振和抗干擾功能，充分滿足部署就近電信機房下對穩定性、可靠性、流暢度等方面的要求，實現7x24小時長期高效運行。

搭載Intel酷睿i7高性能處理器，6核心/12線程，睿頻至高可達5GHz。RTX 2060 Turing GPU以每秒高達500萬億次的張量運算加速人工智能訓練和推理。CPU+GPU的異構計算組合，使ZBOX MEC多接入邊緣計算終端獲得了超強的學習推理處理能力，適用于高性能視頻、圖像（人、物、字等特征要素）識別學習、推理運算。

通過采用封裝更小、性能更高、質量更可靠的5G模組，有效滿足5G模塊多頻段、高性能、高帶寬、多系統的需求。伴隨5G網絡的超高速傳輸、低時延等特性，集分析/轉發/計算/存儲節點合一的索泰ZBOX MEC方案將在用戶側即提供卓越的AI智能分析能力，深入車聯網、工業物聯網、智慧醫療、4K/8K高清視頻傳輸等垂直行業應用場景，滿足行業數字化轉型在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求，助力5G萬物智聯時代的來臨。