信息技術的發展使得信息內容傳播呈現指數效應，網絡違法虛假信息借助“信息高速公路”，快速傳播到世界的每一個角落。在夯實法律治理的基礎上，國家互聯網信息辦公室發布了《網絡信息內容生態治理規定》。

《規定》明確指出，網絡安全主管部門需推廣以技術手段封堵違法不良信息的傳播，尤其是多語種的信息（文字、語音、圖片、視頻等）識別檢索監測技術。

在應對網絡海量內容審核的業務場景時，違規內容的類型繁雜，涉及涉政、涉恐、涉賭、虛假等方面，媒體形式包含文本、圖片、視頻、音頻等。面對此種情況，需要收集大量圖片和文本才能進行機器學習的訓練。

▲文字識別算法CRNN

此外，每種違規類型的具體情況又有多重變化。系統學習得越多，系統的識別率就越高。海量的學習訓練，量級越高，對識別率的精準度幫助越大，這對訓練系統的算力提出了很高的要求。

小盾安全是國內領先的全棧式業務安全解決方案專家，以深度人工智能算法及強大的算力平臺，形成包含智能文本、圖像、語音、視頻等在內的一站式安全管控平臺，精準識別內容中不良、涉政、暴恐、違禁、廣告等多類違規風險，為客戶構建牢固的內容安全防火墻。

面對網絡海量內容審核，Cloudhin云軒為小盾安全建立CPU+GPU異構計算，采用NVIDIA GPU搭建多卡服務器集群，用于訓練模型和推理計算。同時，服務器集群能夠根據GPU使用情況支持自動擴容縮容，從而實現資源合理分配。

在模型訓練階段，借助GPU多卡服務器集群，讓訓練速度有了質的飛躍。訓練時間大大縮短，極大加快了模型迭代的速度，從而很快完成模型訓練并部署測試，有效幫助小盾安全更快滿足企業用戶各種定制化內容審核模型的需求。

Cloudhin?云軒GS4204服務器基于雙片Intel Xeon處理器和最高4路RTX 3080/3090 GPU，能夠為用戶提供高性能計算力，使高精度計算的響應更迅速。同時搭配NVMe驅動器的靈活配置，能夠輕松擴展計算資源，在用戶面對大規模并行任務處理需求時，還可以將計算密集型任務轉移到GPU，使得深度學習時間迅速縮短。在GPU高密度計算的支持下，能夠在每天高達億張圖片識別量的壓力下，為用戶提供快速準確的違規內容審核和過濾。