以高效運算建設影像數據中心,助力AI精準診療、醫療資料互聯共享
醫學影像主要是由放射科醫師和臨床醫師等進行判讀,在疾病的檢測、診斷和治療中起著重要的作用,然而醫師本身的主觀性、經驗上的差異和疲勞等問題,都對結果的產生有著很大的不穩定性。因此,尋找一種可以幫助醫師進行高效判讀和評估的方法,便成為了一個比較熱門的話題。
實現診療數據互聯與共享
醫療影像改革步入新篇章
隨著新醫改的不斷深化,國家各省市對醫療健康信息化都提出了明確的目標。2020年12月31日,國家衛健委印發《關于進一步規范醫療行為促進合理醫療檢查的指導意見》,在機制創新層面,要求醫療機構通過建立檢查資料數據庫或“云膠片”等形式,推動檢查資料一體化及共享。
在健康普查、發現病變、診斷病變、介入治療、病變隨訪等方面,影像學的作用功不可沒,甚至一些專業醫院把影像學當成重中之重。因此,實現影像數據的互聯互通與共享,對于打破院內數據“壁壘”,真正實現院內、乃至跨院區、跨區域的信息互聯互通及共享的意義不言而喻。
構筑智慧醫療算力引擎
助力醫學影像AI普及化
我國醫療影像信息化建設正加速推進中,目前很多醫院已經逐步實現數字化、OA系統、HIS系統、PACS系統等相互融合,醫學影像正在超越僅僅作為醫院里的一個功能科室,而逐漸凸顯成為國家推進醫聯體平臺建設中的重點構成部分。通過搭建醫聯體醫學影像云平臺,提供醫學影像遠程會診、影像轉診、遠程教學、典型病例查詢、圖像內容檢索等服務,從而實現醫聯體內醫學影像數據的充分共享和診療過程的高效協同。
深睿醫療致力于通過突破性的人工智能技術及自主研發的核心算法,為國內外醫療服務機構提供人工智能和互聯網醫療解決方案。旗下Dr. Wise? Cloud智能云影像系統可提供精準的人工智能處理建議,讓醫生可快速高效地在不同場景進行診斷工作,打造多終端遠程診斷報告工具。實現區域內中心機構與基層機構的上下聯動以及醫療數據的互通互聯,為專家、普通醫生和患者建立穩定的線上關系,滿足各類影像診斷場景。
面對醫療領域產生的海量、實時病人影像數據,Cloudhin云軒為Dr. Wise? Cloud智能云影像系統建立CPU+GPU的異構計算,支持數百萬病人影像數據的分析處理,匯集多臺服務器集群,加速智能醫學影像處理全流程,高倍的效率和速度可以讓醫生在相同時間,完成更多病人的診斷和病情預測,幫助醫師實現高效判讀和評估。
疫情期間即由Cloudhin云軒搭建硬件系統、深睿醫療推出的全肺AI醫學輔助診斷系統發往湖北前線,該系統提供了肺部疾病智能解決方案(新冠肺炎增強版),用于支持抗疫一線醫院對于新型冠狀病毒肺炎的影像初篩,最終為醫生提供符合最新型冠狀病毒指南的結構化圖文報告,為抗疫一線醫務人員的工作提供了強有力的支持。
以高效運算建設影像數據中心
全面支持醫療行業智能化升級
在醫療行業數字化轉型和智能化升級過程中,無論是人工智能診斷還是大數據醫療互聯,對高性能計算都提出苛刻要求。Cloudhin云軒利用GPU計算解決方案,極大地提升了智能醫學影像系統平臺的圖像重建、處理以及輔助診斷全流程速度,進一步提升了患者的看病體驗以及醫生的診斷效率,為醫療領域的智能化打下了良好的基礎平臺。目前Cloudhin云軒已與深睿醫療、商湯科技等智能醫療領域先進科技企業達成合作,攜手為醫療行業建設影像集成平臺和影像數據中心。
Cloudhin?云軒GS4204服務器基于雙片Intel Xeon處理器和最高4路RTX 3080/3090 GPU,能夠為用戶提供高性能計算力,使高精度計算的響應更迅速。同時搭配NVMe驅動器的靈活配置,能夠輕松擴展計算資源,在用戶面對大規模并行任務處理需求時,還可以將計算密集型任務轉移到GPU,使得深度學習時間迅速縮短,從而提高診斷治療效率。
同時可作為院內OR整體傳輸中樞服務器,完成低延遲、高質量、穩定性好的編碼、收錄、串流等操作,打通院內各科室信息壁壘,集成患者所有檢查檢驗報告數據,實現影像信息一體化,方便臨床醫生隨時調閱患者影像檢查信息,提升辦公效率;另一方面,在遠程影像閱片、遠程影像會診中,實現優質醫療資源的統籌共享,發揮大醫院影像醫學專家資源優勢,幫助基層醫院醫生學習提升影像診斷水平,真正實現患者去小醫院進行影像檢查,便可享受大醫院專家的影像診斷服務。
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