伴隨我國科技水平的快速發展，大量數字化圖像采集設備被廣泛應用于公安干警現場勘查過程中。刑偵部門對犯罪處所、遺留痕跡以及其他物證進行勘驗調查、拍照取證，隨后會將這些圖像上傳到系統中，為后續的破案以及審判提供線索以及證據。

▲痕跡采集

隨著現勘圖像的日積月累，在案件偵破與審判過程中，公安干警往往是在浩如煙海般的圖像數據上查找關鍵信息，即使耗費大量時間以及精力，遺漏關鍵圖像也是常會遇到的事。把深度學習應用于刑偵圖像分類與檢索，通過卷積神經網絡自動學習并提取特征，進而自動實現語義標注，有別于先前人工手段管理圖像的類別混亂，使得圖像管理標準化、快速化，將為破案提供盡可能多的線索，對于維護社會治安具有重大意義。

典型如視頻偵查系統實現全目標提取，行人、車輛、人臉特征提取，支持對提取出的目標按照結構化特征進行檢索，提高視頻、圖像偵查效率。

西安郵電大學圖像與信息處理研究所圍繞圖像數據采集與清晰化、圖像語義分析與檢索、視頻編碼及碼流控制、多模態網絡信息理解與融合，開展公共安全領域創新應用研究。依托“網絡事件預警與防控技術”國家工程實驗室、“電子信息現場勘驗應用技術”公安部重點實驗室、陜西省“法庭科學電子信息實驗研究中心”等平臺，在現勘痕跡3D數據采集與預處理、刑偵圖像清晰化、監控視頻編碼與碼流控制、現勘圖像檢索及痕跡圖像比對、公安網絡輿情分析及事件預警等方面具有研究優勢，是一支立足特色應用領域特色科研的產學研一體化科研團隊。

算力是人工智能發展的關鍵因素之一，隨著深度學習算法的普及應用，人工智能對算力提出了更高要求，傳統的CPU架構無法滿足深度學習對算力的需求，因此，具有海量數據并行計算能力、能夠加速計算處理的GPU為圖像數據的利用提供了有力的硬件支持。

Cloudhin?云軒WS4126 AI工作站為西安郵電大學圖像與信息處理研究所提供了更為高效的計算性能，幫助研究所利用高性能計算技術，不斷設計開發高效的并行計算模型與算法，充分利用不斷提高的硬件系統的計算能力來推動科學研究與公共安全領域的創新融合應用。

工作站支持單路英特爾? 酷睿? X系列i9-10900X/10920X /10940X/10980XE等高性能多線程處理器；GPU除RTX 30系列外，另可選RTX 2080Ti/Titan RTX單或雙路配置。雙路最高可達48GB顯存，單精度浮點運算能力達到35.7 TFLOPs。提供超高算力，支持靈活擴展，按需定制，非常適用于對算力、能耗等有嚴格要求的數據科學家和深度學習研究人員。