中國是一個制造大國，每天都要生產大量的工業產品。用戶和生產企業對產品質量的要求越來越高，除要求滿足使用性能外，還要有良好的外觀，即良好的表面質量。但是，在制造產品的過程中，表面缺陷的產生往往是不可避免的。

人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法，該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大，而基于深度學習打造的工業缺陷檢測系統則可以很大程度上克服上述弊端。

相比傳統機器視覺通過視覺工程師來設計算法模型，深度學習架構只要事先通過訓練，即可快速上線使用，還能進行自主學習，系統可以自動找出最佳的參數，不必再由人員調整。在此系統下，各設備的瑕疵檢測標準將可達成一致，不會因品牌、使用時間的不同而產生差別。

國際先進的AI視覺方案提供者—視?？萍迹浠谏疃葘W習等AI技術的圖像識別與圖像分類解決方案，目前可針對20+種不同場景通過少量引導參數、簡單配置、無需單獨適配分割算法的條件下進行深度學習算法模型構建，并且達到產品缺陷檢測效率高、準確率高的效果。已在半導體場景，尤其是光電行業的晶圓與封測場景中廣泛落地，平均達到99.95%以上檢出率能力。

Cloudhin云軒為視睿科技提供量身定制的GPU計算平臺,成為視?？萍糞ense++AI工業檢測云平臺大數據分析、深度學習應用的基建支撐，滿足工業視覺的巨大算力需求。

Cloudhin云軒4U工控主機由云軒專業工程師定制研發，主要應用于智能系統、工業控制、圖像音頻數據分析采集、信息發布管理、自動終端、通信、邊緣計算等領域研發生產。

該款4U工控機前面板特殊的單門設計以及機箱安全鎖，提供系統電源和復位按鈕，LED指示燈可顯示電源、硬盤的運行情況。優化冷卻風道設計，能夠提供充足的氣流來冷卻系統的主要部件。

多規格的接口，滿足機器視覺生產線實際應用中，視頻采集卡、線陣/面陣相機、模擬量輸入輸出、物理量輸入輸出的接入需求。同時擁有在惡劣的環境下防塵、防輻射、抗干擾、抗震動等特點， 廣泛應用于機電自動、視覺檢測、數控機床等多個領域。

按需定制接入不同性能的GPU，最高可搭載4路RTX 3080 GPU訓練AI完成深度學習。經過訓練后的視覺檢測能力，相比傳統固定算法更加精確，檢測效率更高。

與此同時，整條視覺檢測生產線的步進、夾取、封裝、貼片等具體操作環節，也可由主機控制完成，優化工業現場設備冗余，為工廠的智能化轉型提供更優秀的方案。

專業勤修，銳意進取，Cloudhin云軒技術工程師畢業于NVIDIA深度學習研究所，可為您量身定制深度學習AI服務器/工作站，并可預裝ubuntu、centos、redhat、TensorFlow、cuda、cudnn等軟件環境。更多行業定制方案請聯系客服，我們將實時響應您的定制需求。