目前伴隨中國超高清視頻產業鏈急劇的升級換代，消費者對畫質和CG動畫效果有著更高期望，而GPU/深度學習/機器學習正在影視娛樂行業發揮出越來越大的價值。

素材采編-后期編輯-制作成母帶-在廣電系統或電視臺去播放。這一過程中，有著巨量的“前進、后退、審校”工作，時間成本極高。

基于深度學習方法的NVIDIA NGX SDK，以及可實現實時離線渲染、加速桌面渲染以及提供虛擬工作站性能的NVIDIA RTX服務器。不同階段的工作人員可以實時互動，立即反饋到前端的美工人員/建模人員等，大幅度降低制作時間成本。

無人機拍攝、新聞突發現場視頻像素過低，一些珍貴的素材、膠片等，因為長時間保存，導致某些畫面缺損像素。

針對上述情況，NVIDIA NGX技術利用深度神經網絡的AI學習來使用GPU，可以自動完成畫面的修補、美化或降噪。

Quadro RTX GPU在后期制作中實現智能識別視頻內容和物體，新增的DaVinci Neural Engine神經網絡引擎可以使GPU實現AI和深度學習能力，還可以讓這些GPU參與到編解碼的運算中。

例如對人物的面部智能追蹤，一旦定義好面部的相應參數，整個視頻中涉及這個人物都會自動添加好相關的特征，大大節省了從業人員的工作量。

快速顛覆傳統影視特效制作的流程和方式，因為AI顯得唾手可得。而這一切的背后，都離不開強大的GPU做算力支撐，以及深度學習/機器學習所帶來的改變。

Cloudhin?云軒專注Deep learning和高性能計算服務器定制，針對主要深度學習框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進行了優化和設置，為計算系統提供強大的深度學習功能。

8K超高清內容創作的發展，必然對GPU帶寬提出更高的要求。PCIe 4.0兩倍于過去的CPU通信帶寬，可以帶來更好的GPU計算能力，同時也有助于提升超高分辨率下的實時渲染性能。NVIDIA新一代RTX 30系列GPU，全系支持PCIe 4.0 ，滿足未來超高清影音創作的發展需求。

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