飛騰CPU由國防科技大學研究團隊創造，起步于1999年。目前是國資比例最高的國產CPU企業，是聚焦國家戰略需求和重大項目的CPU國家隊。飛騰作為獨立的芯片供應商，只提供芯片，與諸多整機廠商都是對等的開放合作關系，完整產品線已覆蓋桌面、服務器和嵌入式等領域。

鯤鵬是華為計算產業的主力芯片之一。華為圍繞“鯤鵬 昇騰”構筑雙算力引擎，打造算、存、傳、管、智五個子系統的芯片組，實現了計算芯片的全面自研。鯤鵬系列包括服務器和PC處理器，不過華為雖在近期國產基礎軟硬件市場上表達了與其他廠商開放合作的態度，但依然不會單賣芯片。

海光芯片性能領先，中科曙光為重要股東。2018年下半年，海光CPU實現量產，并陸續投入商用，主要客戶為國內服務器整機廠商。不過，海光的技術來源一致困擾受制于合資的外資公司（AMD 占股51%），往往易受到質疑。

申威CPU由上海高性能集成電路中心研制，基于DEC公司的Alpha架構，并進行了指令集擴展和微結構自主創新，成功應用在國產超級計算機中（神威·太湖之光）。申威現已形成高性能計算CPU、服務器/桌面CPU、嵌入式CPU三個系列產品線。

龍芯是我國最早研制的高性能通用CPU系列。2001年，龍芯起步于中科院計算所，目前龍芯共有三個產品系列定位。3號大CPU面向桌面/服務器類應用，定位Intel酷睿/至強系列；2號中CPU面向工控和終端類應用，定位Intel阿童木系列；1號小CPU面向特定應用與需求，曾用于北斗衛星、石油勘探、智能設備等方面。

很難評估，當年的漢芯造假事件，給中國的芯片產業帶來了多大的損失。之后很長一段時間，中國的國產芯片產業是不敢大聲宣傳的。

如果說國產芯片有很多種路線，比如紫光的買船法，漢芯的換標法，小米的外包法…那么，龍芯走了一條最為艱辛的路，近乎全面自研。

隨著19年國產操作系統UOS的誕生，龍芯已經成為黨政機關辦公場景國產化替代的核心。也就是說，龍芯是用來保底的：即便是國際形勢遇到了最壞的情況，我們也有芯可用。

與此同時，龍芯還帶出了陳云霽、陳天石兩兄弟。國際上首個深度學習專用處理器芯片便是由陳云霽研制。陳天石也于2016年創立了人工智能芯片企業寒武紀。

中國這幾年芯片產業熱，聲稱做芯片的企業有一大堆，但大都走低端替代的路子。陳氏兄弟尤其陳云霽可不一樣，出手就是世界領先，而且是世界公認的領先。陳云霽2014年就設計出了用漢語拼音命名的DianNao人工智能芯片設計架構，被認為是世界第一，要比谷歌的TPU都要早了兩年。

谷歌自研AI芯片TPU的論文里也多次引用陳云霽的論文，應該說TPU的設計里，多多少少借鑒了陳云霽的思想。

雖然人工智能芯片的市場還沒全面啟動，現有的市場還是以云計算平臺為主，這個市場現在最大的供應商還是Nvidia。有了寒武紀，至少在未來會非常普及的人工智能芯片這個領域，中國就有了話語權。

當然，和英偉達、英特爾、AMD等老牌國際巨頭相比，寒武紀還有很長的路要追趕；在國內，也有著華為海思等實力強勁的行業參與者。

人工智能芯片這個新品類，是一片藍海。切入還沒有壁壘的新興領域，是創新者發展壯大的最佳策略。目前，科創板AI芯片第一股中科寒武紀科技股份有限公司已科創板首發過會。僅經過兩輪問詢后便快速過會，歷時68天，刷新了科創板審核速度，足證寒武紀前景廣闊。

Cloudhin云軒專注Deep learning和高性能計算服務器定制，針對主要深度學習框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進行了優化和設置，在桌面上即可提供強大的深度學習功能。同時，在國產化替代被越來越重視的當下，Cloud hin?云軒也支持國產化服務器定制。

Cloud hin?云軒4U標準機架式GPU高性能服務器KF-GS42X8-P4，可支持Intel Xeon Scalable Processors (Cascade Lake-SP) 24條DIMM插槽，最大支持6TB DDR4 REG-ECC內存，提供11條PCIE 3.0 x16擴展槽, 具有卓越的擴展能力，滿足更高的運算性能需求。提供最多24個前置可熱插拔的SATA設備存儲位，標配8個2.5寸SATA安裝（包含兩個NVMe設備）。

服務器內部雙Intel Xeon Cpu搭配Nvidia Tesla V100深度學習GPU，帶來澎湃動力，完美適配生命科學與醫療分析、石油天然氣勘探、 CPU虛擬化服務器 、Deep Learning等應用場景?？梢哉f，KF-GS42X8-P4集高密度、高性能、低功耗等特點于一身，是高性能計算、數據中心和企業的理想選擇。

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