終于藏不住了。

正值西方國家歡度圣誕節之時，英偉達給大家帶來了一個surprise。

是一條關于GeForce顯卡的禁令。

這款備受AI“煉丹”群眾喜愛的顯卡，以后不能隨便用來搞深度學習了。

根據德國科技媒體golem.ded報道，英偉達前不久更新了最終用戶協議，所有的GeForce顯卡（包括Titan）都不能在數據中心跑深度學習。

也就是說，基于GeForce和Titan芯片的深度學習云服務器，從此別過。

這不是演習。英偉達已經在日本開始行動了。

日本的云服務商櫻花公司，就在公告中表示已經收到英偉達的通知，已經暫停提供Quad GPU的購買服務，這個服務使用的是Titan X處理器。

英偉達的新禁令會帶來什么結果呢？

據報道，任何涉及深度學習的數據中心，無論是商用數據中心還是學術界的數據中心，如果不購買價格更高的Tesla系列GPU，就無法繼續展開研究。

換句話說，如果你想繼續按照以前的方式工作，那么就得付10倍的價錢。

差這么多錢？我們在網上查了下價格。

GeForce 1080 Ti報價699美元，國內售價一般在6000元左右。Titan Xp報價1200美元，國內售價一般12000元左右。

Tesla K80報價3399美元，國內售價一般在40000元左右。Tesla P100報價5150美元，國內售價一般在50000元左右。

日本媒體在報道這件事的時候，能明顯感覺到他們情緒很激動。

WirelessWire News寫道：“為什么學生實驗和缺乏實際應用的商業研究需要支付10倍的費用？將用于游戲的GPU用在數據中心，價格就要漲10倍，這是不是太過分？”

還有人給出了這樣一個結論：“這是英偉達濫用壟斷地位的明確證明。”

但事實已是如此，不如咱們來看看仔細這個禁令。

其實就是GeForce軟件協議第2.1.3款中新增的最后一條。

No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.

字面很明確了。能不能繞過去？

比方有人就提出，“數據中心”的說法很模糊。企業的服務器機房是否算是“數據中心”？當然，個人依然可以使用GeForce顯卡。所以，服務器是否應考慮搬出機房，放在1U的機架上，但你需要忍受噪音和高溫。

還有心細的人發現，這個禁令寫在GeForce軟件協議里了：這不是針對硬件的禁令，我們自己搞一個新的驅動，不就可以繼續用英偉達的GPU了？

見狀Reddit論壇的網友們趕忙潑水：這個難度有點大，可能也有法律風險……也有很多人開始想念Intel和AMD了。

當然，也不是說數據中心就不能用GeForce顯卡，其實還有一條路可走。

這個禁令后半句說得很清楚，如果你在數據中心用GeForce顯卡挖礦，那英偉達還是允許你這么做的。這就是所謂的“區塊鏈例外”規則。

看樣子，英偉達算盤打得很清楚。

一方面，數據中心最近一直是英偉達旗下增長最快的業務。

另一方面，第三季度英偉達的游戲業務也出現了大幅增長。量子位在上一季度提到過，推動這項業務增長的一個重要推手，就是比特幣挖礦。

最后，量還有個小發現跟大家分享一下。

中文版的英偉達最終用戶協議還沒更新，至少現在還沒更新，不知道中國市場是不是能網開一面。截圖了，貼在下面。