當工業4.0遇上邊緣計算，打通智能制造“最后一公里”
工業4.0智能機器相互通信時，會產生大量的數據。由此引發的疑慮在于：該在何處分析這些數據才能避免安全性、延遲等問題發生？解決方案就是邊緣計算。邊緣計算下的智能制造，除了可以對機器實時監測、敏感數據加密等，還能有效提升品質與產能。
邊緣計算的工業應用場景 在工業自動化領域，“邊緣”已成為一個相當流行的術語。邊緣是指接近或靠近工業過程的位置。自從30年前引入監視控制和數據采集 (SCADA)以來，邊緣計算的引入是工業計算領域最重要的車間進步。 制造企業日常運營中最擔心的問題莫過于因IT系統故障導致生產停頓。特別在流程行業，如果一家化工企業因SCADA系統故障而失去對生產過程中壓力、溫度、濕度等重要參數的采集和監控，一旦指標出現異常而不能及時做出應對處理，輕則導致生產過程中產品質量不合格，重則導致生產事故發生。 ?工業自動化管理 此時，邊緣計算的“神經末梢”作用就很重要了，它賦予了我們在每一個聯網的設備上的末端的智能化。 設定安全閾值，如果設備超限就執行關閉動作。邊緣計算設備進行此類應用意味著不需連接互聯網和沒有決策延遲，只要在設備端安裝了邊緣計算，即使與云系統連接中斷，也可以始終如一地實施關鍵任務。 機器運行的效率影響到工廠整體的產出，所以通常設備廠商會對其機器進行實時的監控，那么采用邊緣計算可以實時得到數據和及時解決現場的問題。 要提升工廠的效率，通常需要對整個生產過程進行評估和優化，從產品設計、材料采購、制造、銷售和物流等環節都要進行分析。邊緣計算可以在短時間內從多個來源獲取數據，并進行分析整理，可以適應業務系統中的供應鏈優化計劃。 ?服裝產線生產數據可視化 相比云計算，邊緣計算具有哪些優勢？ 智能設備產生的數據全部傳輸到云端，對網絡帶寬、網絡流量成本控制、云端存儲能力都是一個巨大的挑戰。同時，一些應用需要及時響應，如工廠的機械設備的故障預測，時延即意味著損失。 邊緣計算的出現正是源于云計算在實際運用中的不足，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。 1、云計算和邊緣計算的區別 2、邊緣計算的幾個特質 ?分布式和低延時計算 邊緣計算聚焦實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行 ?效率更高 由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，因此效率更高 ?更加智能化 AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止于計算，更多了一份智能化 ?更加節能 云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39% ?緩解流量壓力 在進行云端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而能夠設備響應時間，減少從設備到云端的數據流量 高性能邊緣計算終端—ZBOX 如今隨著企業智能化工廠的推進，各種智能設備和系統在工廠得到應用部署，這些系統和設備的數據處理越來越依賴實時性更高的工業邊緣計算系統，邊緣計算的優勢在于能就近對工業數據進行采集和分析，避免數據由本地到云端來回造成的性能延時，極大的滿足工業場景中對于數據處理的實時性要求。 邊緣計算服務器不僅需要性能強勁，還要覆蓋更多應用，環境適應性要好，能部署更多的特殊或簡陋環境。ZBOX MAGNUS EN系列專為應對惡劣工業環境條件設計，優化散熱設計、抗震穩固性提升，可部署在控制室、控制臺或車間，能適應工廠的各種嚴苛環境。 對于邊緣場景的客戶需求，一刀切式的通用解決方案難以深入到細分應用。定制化的解決方案會更符合用戶場景的需求，也使我們的產品在場景應用中更穩定。因此，我們會針對行業需求，提供不同的硬件配置。ZBOX MAGNUS EN系列CPU可選Intel Core I5-I9多款高性能處理器，GPU可選Nvidia GTX 1660Ti/RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080圖形處理器。多樣化的配置方案為設計渲染、人工智能、邊緣計算、虛擬現實等領域，提供最適配的算力裝備。 同時記憶體及存儲的擴充空間更是相當龐大，不但支持高達64GB的高速 DDR4 記憶體、NVMe M.2 SSD 固態硬盤、2.5 英寸的大容量存儲，更兼容高性能 Intel Optane 內存技術，令 MAGNUS EN 能實時高速處理數據。 可以預見，隨著企業智能制造轉型的深入以及智能工廠的推進，ZBOX作為一款高性能、穩固性強和低成本的邊緣計算系統，將在工業SCADA（監視控制和數據采集 ）中發揮巨大作用，讓工廠的生產制造過程更加安全高效。
