AI幼兒園教育火了，人人都是深度學習界的明日之星？
不同國家和企業之間圍繞AI人才展開的爭奪，早已不是什么新鮮話題了。AI人才的龐大缺口，連帶AI教育這把火也燒得尤其旺盛。特別是在擅長舉一反三、崇尚“學而優則X”的國內，AI教育的學歷門檻更是一降再降，從本科到中小學，都推出了相關課程。
不同國家和企業之間圍繞AI人才展開的爭奪，早已不是什么新鮮話題了。AI人才的龐大缺口，連帶AI教育這把火也燒得尤其旺盛。
特別是在擅長舉一反三、崇尚“學而優則X”的國內，AI教育的學歷門檻更是一降再降，從本科到中小學，都推出了相關課程。
最近，一套AI幼兒園教材也橫空出世。喵喵喵？？這我就有點不能理解了。與AI一衣帶水的機器人競賽，也是小學才加的課外作業啊。
幼兒園就開始學Python，真的不是在收家長的“智商稅”嗎？
AI學前教育，究竟什么樣？
最近，一套由河南人民出版社出版的《人工智能實驗教材》，成功地引起了所有小學學歷以上網友的知識焦慮。
原因是，這套教材是轉為幼兒園小班的小朋友們設計的。據說是由中國科學院自動化所、谷歌及其他相關高校的AI專家指導，歷時近三年編著而成，一共分為打6門課程。還配備有專門學習Scratch和Python集成開發環境的人工智能云平臺。
教材還沒有正式上市發售，所以無法知道具體是要如何教幼兒園小朋友學習編程。但從封面細節我們發現，這套教材與“趣AI”云平臺，都是“智龍X計劃”的產物。該計劃打算用3年時間，在全國推進三個一：即一套教材，一個AI平臺，一批實驗及應用案例。
盡管在計劃發起人智慧學習工作委員會的官網上，我們幾乎看不到“AI”“人工智能”相關的字眼。但從這個“趣AI”云平臺，還是可以大致窺見教研組想讓孩子們學些什么：
AI體驗。集成多個人工智能體驗實例，比如人臉識別、語音識別、物聯網、云計算、邊緣計算和區塊鏈等，讓學生通過電腦或手機實時體驗人工智能；
入門編程。借助Scratch和Python，以及集成的其他工具包，學生可以進行入門學習和編輯，并將開發作品保存在自己的賬戶上。
教務管理。幫助老師進行教學工作在線管理，完成布置作業、批改、考試、提問、簽到、答題之類的操作。
這不就是一個AI版的學校SaaS系統么？不管怎么說，拼上“幼兒園”這塊拼圖之后， “AI天才”的起跑線，基本只差胎教了。
AI從娃娃抓起，明日之星還是傷仲永？
盡管這套幼兒園教材和云平臺看起來效果成謎，但AI教育低齡化原則上還是符合歷史大趨勢的。
吳恩達幾年前就曾放話說，“孩子識字后應該立馬教他寫代碼！”，AAAI攜手李飛飛的“AI for K-12”的項目，其中也包含了幼兒園教育。
不過，將AI教育下沉到幼兒園，還是引來了不少群嘲。
亞馬遜AWS主任科學家李沐調侃道：我家娃一歲開始就開始讀paper，現在已經可以熟練敲鍵盤寫mxnet代碼……
一家名為keras4kindergartners的網站也公開嘲諷了兒童學AI的現象，在網站上打出了“如果你愛你的孩子，不要在他們沒學會反向傳播之前就把他們送進小學”的口號。
比較嚴肅的蘇州大學出版社，在出版“AI上未來智造者”叢書時，考慮到跨度問題，也沒有設計幼兒園階段。
目前看來，對于小學高年級以上接觸AI，輿論普遍持支持和鼓勵態度。但對于幼兒園AI教育，主流教育界和大眾的態度依然是觀望，甚至反對的。
為什么現階段AI教育還不適用于低齡兒童呢？主要有三點：
AI編程本身的復雜性。0-2歲的孩子對外部世界還沒有認知，無法進行邏輯推理，根本無法理解代碼世界的那套規則。2-7歲才開始建立符號功能，有了表征事物和在頭腦中構建世界的能力，但也比較初級。過早地灌輸深度學習，孩子不一定理解得了，還可能因為信心受挫而喪失對學習的興趣；
AI知識更新迭代快。雖然很多家長都是抱著啟迪孩子天賦的心態去上編程早教興趣班的，但目前AI早教教材還是以照本宣科當下這一套為主，但AI技能的迭代速度很快，新的算法、語言、框架不斷更新，很難保證哪些技術才是未來的潛力股，“授魚型”早教自然也就成了無用功。
AI教育體系不成熟。別說幼兒園AI教師了，現在有水平的AI研究者都快被科技企業挖完了，大學教育都快供給不上了好嗎？又缺乏有公信力和標準化的教材，可以想見很多培訓機構推出的所謂AI課程，恐怕都是填鴨式地培養出來的師資力量，老師只能根據培訓資料照本宣科，小朋友們真能從中感受到AI的樂趣嗎?打一個問號。
AI的溢價：嘴上是主義，背后全是生意
既然推出幼兒園AI教育的條件如此不成熟，為什么還有機構不斷推出相關產品刷存在感呢？
以前文推出幼兒園教材的“智龍X計劃”為例，不僅提出了人工智能進課堂的三年計劃，還打算培養100-300名AI教師。并且自稱要“促進人工智能從娃娃抓起，為實現blabla盡綿薄之力。（我捏著鼻子復述了這段話）
而為了實現這個志存高遠的目標，該委員會成員和教研組里，卻沒有提到任何人工智能領域技術人員的姓名，是怕名氣太大嚇著吃瓜群眾么？
其實也不能說他們吃相太著急，實在是家長和社會對培養出一個“AI兒童”太期待了。
制造這種AI焦慮的，正是越來越多的培訓機構、AI創業公司和教育支持公司。
他們試圖通過AI、編程這一套科幻名詞，讓父母們堅信，越早培養，自己的孩子就會越有可能成為“編程鬼才”，擁有光明的未來。
于是，編程機器人， AI學前班，課外輔導……孩子們的學習活動被AI商家安排得是明明白白。
不過，如果將目光投擲到教研國家隊和AI正規軍，顯然就審慎地多了。正規的低齡AI教材還是以小學高年級到初中一二年級為主。比如前面提到的“AI上未來智造者”系列叢書，就是小初高貫通式課程體系。
在這一番科普下，能夠從幼兒園就站到跑道上，顯然很能滿足家長的心理，進而輕松撬開他們的錢包。
但是，相比涉及面更廣、普適性更強的STEM教育，“AI教育”是一個質量尚未標準化，而且很難被把控。家長們自己都搞不懂那些專有名詞，更何況去監督和檢查孩子的吸收情況呢？巨大的灰色地帶自然會吸引不少投機者。
尤其是現在，在相關標準和規則、教育人員的專業素質、教育企業宣傳亂象的大背景下，粗糙的產品，只會讓家長白白承擔了“AI”的溢價，又過早消磨了孩子的熱情。
想讓孩子接觸AI，哪些才是真實有效的……
家長們想讓孩子早點接觸AI的心情，我們可以理解，但把孩子交給尚不成熟的培訓機構和AI教材，真的不是唯一的選擇。
其實，對于幼齡兒童來講，正處在認知世界、建立自我的關鍵時期，不可能也不必要去掌握一些具體的AI技術能力。
雖然擁有一個會編程、開發程序的“天才”，對家長來說是一件很有面子的事情，但引導孩子對AI、人機世界產生興趣，更值得驕傲。
比如選擇一些比較成熟的AI硬件，讓孩子通過人機對話來互動，培養與智能機器共處的習慣和意識；
亦或是引入一些標準化的STEM課程，開始培養孩子在空間、藝術、工程上的一些意識，幫助他們理解和認知世界的同時，也可以為AI打下邏輯和創新的思想基礎。
這些都是可以輕松實現的，目前也已經有很多優質經濟的商業產品可以選擇。
其實家長只需要搞清楚一個邏輯，就可以準確識別出那些想收割“AI稅”的商家。
AI未來將和智能手機、互聯網一樣，成為一種基本的生活方式。學齡前兒童要學習的是如何與AI一起生活，而不是關注技術本身和具體功能，就像現在沒有人會去學《VB語言編程》一樣。
用AI來激活K12教育市場，前景是樂觀的，過程是痛苦的。有太多人以AI為噱頭，燃燒無數孩子的可能性，只為了照亮自己的前路。對于這種反常識的鼓吹，保持幾分謹慎不是壞事。
如果真的相信AI是未來，那么為孩子交付的就不僅僅是一個編程工具書或機器人，而是無懼AI、擁抱AI、甚至改造AI的自信和趣味，這才是最美好的愛的禮物。
